Automatic tuning of compilers using machine learning
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Automatic tuning of compilers using machine learning

AMIR H. ASHOURI, JOHN CAVAZOS, PALERMO
éDITION LIVRES NUMÉRIQUES DIVERS



Automatic tuning of compilers using machine learning

AMIR H. ASHOURI, JOHN CAVAZOS, PALERMO

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Résumé

This book explores break-through approaches to tackling and mitigating the well-known problems of compiler optimization using design space exploration and machine learning techniques. It demonstrates that not all the optimization passes are suitable for use within an optimization sequence and that, in fact, many of the available passes tend to counteract one another. After providing a comprehensive survey of currently available methodologies, including many experimental comparisons with state-of-the-art compiler frameworks, the book describes new approaches to solving the problem of selecting the best compiler optimizations and the phase-ordering problem, allowing readers to overcome the enormous complexity of choosing the right order of optimizations for each code segment in an application. As such, the book offers a valuable resource for a broad readership, including researchers interested in Computer Architecture, Electronic Design Automation and Machine Learning, as well as computer architects and compiler developers.


Détails
Titre
Automatic tuning of compilers using machine learning
Auteur
AMIR H. ASHOURI, JOHN CAVAZOS, PALERMO
Éditeur
LIVRES NUMÉRIQUES DIVERS
Prix
64,65 $
Sujet
LIVRES NUMÉRIQUES DIVERS
Format Poche
Non
Langue
Français/French
Date de publication
2017-12-22
ISBN
9783319714899
Code Interne
2418299
Numéro de produit
2418299
Format numérique
pdf
Disponibilité
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