Machine Learning d'une façon très pratique à l'aide de Scikit-Learn qui est l'un des frameworks de ML les plus utilisés actuellement, à la fois performant et simple d'usage.
Des exercices corrigés permettent de s'assurer que l'on a assimilé les concepts   et que l'on maîtrise les outils.
Des compléments en ligne interactifs avec Jupyter Notebook complètent le livre avec des exemples exécutables que le lecteur peut tester. ' />
Le Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets
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Le machine learning avec scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets

AURÉLIEN GÉRON
éDITION DUNOD



Le Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets

AURÉLIEN GÉRON

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Résumé
Le Machine Learning (apprentissage automatique) est de plus en plus utilisé pour la reconnaissance vocale, la traduction automatique, les jeux ou la conduite automobile ... Le Machine Learning  gagne rapidement les entreprises, mais il y a pénurie de livres centrés sur la programmation et les conseils pratiques.
Cet ouvrage est conçu pour les informaticiens qui souhaitent s'initier à cette discipline d'avenir. Il ne requiert que peu de connaissances en mathématiques et  présente les fondamentaux du Machine Learning d'une façon très pratique à l'aide de Scikit-Learn qui est l'un des frameworks de ML les plus utilisés actuellement, à la fois performant et simple d'usage.
Des exercices corrigés permettent de s'assurer que l'on a assimilé les concepts   et que l'on maîtrise les outils.
Des compléments en ligne interactifs avec Jupyter Notebook complètent le livre avec des exemples exécutables que le lecteur peut tester. 

Détails
Titre
Le Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets
Auteur
AURÉLIEN GÉRON
Éditeur
DUNOD
Prix
47,99 $
Sujet
Général
Format Poche
Non
Langue
Français/French
Date de publication
2017-10-04
ISBN
9782100767489
Code Interne
2393934
Numéro de produit
2393934
Format numérique
pdf
Disponibilité
AT BE BG CA CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GF GP GR HR HU IE IT LT LU LV MC MQ MT NC NL PF PL PM PT RE RO SE SI SK US WF YT
Protection
Adobe DRM
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